双重差分法(DID)安慰剂检验的做法:随机抽取500次? | 動物用藥查詢網
![双重差分法(DID)安慰剂检验的做法:随机抽取500次?](https://i.imgur.com/TbfVXFL.jpg)
2021年4月20日—双重差分法(DID)安慰剂检验的一般做法就是随机选取个体作为处理组,重复500次或者1000次,看看“伪政策虚拟变量”的系数是否显著。在石大千等(2018)这篇 ...
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“安慰剂”(placebo)一词来自医学上的随机实验,比如要检验某种新药的疗效。此时,可将参加实验的人群随机分为两组,其中一组为实验组,服用真药;而另一组为控制组,服用安慰剂(比如,无用的糖丸),并且不让参与者知道自己服用的究竟是真药还是安慰剂,以避免由于主观心理作用而影响实验效果。
双重差分法(DID)安慰剂检验的核心思想就是虚构处理组或者虚构政策时间进行估计,如果虚构情况下“伪政策虚拟变量”的系数依然显著,那么就说明原来的估计结果很有可能出现了偏误,我们的被解释变量y的变动很有可能是受到了其他政策或者随机性因素的影响。
说到虚构,那么自然是可以随机虚构,也可以不随机虚构(作者自己设定)。当然,我更推荐的还是随机虚构处理组或者是政策时间的方法。由于我们使用的数据基本都是“大N小T”型的短面板数据,所以随机虚构政策时间没什么意义,文献一般做法都是将政策年份统一提前2年或3年重新进行回归,看看政策虚拟变量系数是否依然显著。我们更多地还是随机虚构处理组,具体做法就是随机选取个体作为处理组,重复500次或者1000次,看看“伪政策虚拟变量”的系数是否显著。
数据来源石大千等(2018)发表在《中国工业经济》的论文《智慧城市建设能否降低环境污染》使用DID方法评估了智慧城市建设对城市环境污染的影响,《中国工业经济》期刊官网公布了这篇论文使用的数据和代码。接下来,我就使用这篇论文的数据,给大家分享一下双重差分法(DID)安慰剂检验中随机虚构处理组这种方法的Stata操作。
原文信息 石大千,丁海,卫平,刘建江.智慧城市建设能否降低环境污染[J].中国工业经济,2018(06):117-135. 随机虚构处理组的Stata操作双重差分法(DID)安慰剂检验的一般做法就是随机选取个体作为处理组,重复500次或者1000...
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