安慰剂检验:DID全套动作中不可缺少的一环 | 動物用藥查詢網
![安慰剂检验:DID全套动作中不可缺少的一环](https://i.imgur.com/TbfVXFL.jpg)
2020年5月7日—安慰剂检验核心思想就是虚构处理组或者虚构政策时间进行估计,如果不同虚构方式下的估计量的回归结果依然显著,那么就说明说明原来的估计结果很有可能出现 ...
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前几日花了大量篇幅给大家介绍平行趋势检验的内容,平行趋势检验的重要性不言而喻了。但是,满足平行趋势假设也不意味着万事大吉,我们仍要担心政策干预时点之后处理组和对照组趋势的变化是否受到了其他政策或者随机性因素的影响,因为仅凭一个交互项并不足以说明就是我们关心的政策导致了y的变动。安慰剂检验作为DID全套动作中的重要一环,可以帮助我们的DID估计结果更具稳健性。
还是想要提一句,什么是安慰剂检验?这是网上和论文中都使用的一个标准定义:“安慰剂”(placebo)一词来自医学上的随机实验,比如要检验某种新药的疗效。此时,可将参加实验的人群随机分为两组,其中一组为实验组,服用真药;而另一组为控制组,服用安慰剂(比如,无用的糖丸),并且不让参与者知道自己服用的究竟是真药还是安慰剂,以避免由于主观心理作用而影响实验效果,称为“安慰剂效应”(placebo effect)。
安慰剂检验核心思想就是虚构处理组或者虚构政策时间进行估计,如果不同虚构方式下的估计量的回归结果依然显著,那么就说明说明原来的估计结果很有可能出现了偏误,我们的被解释变量y的变动很有可能是受到了其他政策变革或者随机性因素的影响。不论是SCM的安慰剂检验,还是DID的安慰剂检验,都始终贯穿着这一思想。之前借用加州控烟案例给大家介绍了SCM安慰剂检验的Stata操作,我们的做法就是从控制地区中随机抽取一个州(不是加州)进行合成控制估计,看看能否得到和加州类似的效应。阅读了一些DID论文中安慰剂检验的部分,总结下来,做的较多的安慰剂检验就是如下这些:
(1)关于政策实施时间的安慰剂检验:一般做法就是虚构政策时间进行回归。例如,陈刚(2012)在研究法官异地交流对司法效率的影响时,安慰剂检验采取的就是这种方法,作者选取不存在法官异地交流的2003-2007年样本区间,并将2005年和2006年设定为假想的法官异地交流的政策年份(实际法官异地交流的政策时点是2008年),如果虚构的政策变量的估计...
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